Trong những năm gần đây, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra một cú hích mới không chỉ trong lĩnh vực công nghiệp và kỹ thuật mà còn trong ngành thẩm mỹ. Trong lĩnh vực này, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào việc nhận diện và phân tích khuôn mặt đang giúp các cơ sở thẩm mỹ, spa và các đơn vị làm đẹp tạo ra những phương pháp mới để cải thiện diện mạo và tăng cường sự tự tin cho mọi người. Bài viết dưới đây sẽ làm rõ hơn về cách áp dụng Công nghệ AI vào phân tích đặc trưng khuôn mặt và ứng dụng của nó trong ngành Thẩm mỹ.
Nhận diện khuôn mặt là gì?
Nhận diện khuôn mặt là việc xác định và nhận diện các đặc điểm của khuôn mặt người
Nhận diện khuôn mặt được sử dụng trong các mục đích:
-
- Bảo mật thiết bị, dịch vụ, thông tin cá nhân
- Phát hiện gian lận
- Giám sát, quản lý nhân sự trong tổ chức, sự kiện
- Phân tích đưa ra các thông tin đánh giá về độ tuổi, giới tính, cảm xúc, hành vi để đưa ra các gợi ý mua hàng
- Nâng cao trải nghiệm người dùng
- Chăm sóc sức khoẻ, thẩm mỹ
Các điểm đặc trưng chính cần phân tích trên khuôn mặt
Các đặc trưng khuôn mặt có thể được biểu diễn bởi một số điểm đặc trưng nhất định. Dưới đây là 3 bộ key point phân tích điểm trên khuôn mặt mà bạn có thế áp dụng khi thực hiện nhận diện và phân tích đặc trưng khuôn mặt bằng AI
1. Phân tích qua bộ key-points 68 điểm của Dlib
Hình ảnh bên dưới là ví dụ về mô hình 68 điểm của Dlib. Ở đó chúng ta có thể thấy các điểm từ 1 đến 68. Có thể dùng cho nhiều bài toán phân tích khác nhau, từ tính toán vị trí, khoảng cách, đến nhận diện cảm xúc, phân tích cử động mắt, mũi, miệng, mày
- Ưu điểm: Dễ xác định chính xác các vị trí trên khuôn mặt
- Nhược điểm: Không có đủ thông tin cần thiết cho các yêu cầu phân tích chuyên sâu
2. Phân tích theo bộ key-points map của MediaPipe (106 điểm)
Đối với việc phân tích theo bộ key-points map của MediaPipe, chúng ta có thể tìm hiểu về các điểm khóa chính trên cơ thể mà hệ thống này có thể nhận diện.
Ưu điểm:
- Rất đầy đủ và chi tiết
- Đáp ứng được hầu hết các phân tích đặc trưng khuôn mặt
Nhược điểm:
- Trong thực tế thường khó xác định chính xác và đầy đủ do nhiều yếu tố ảnh hưởng đến ảnh chụp
3. Phân tích theo bộ key-points 5 điểm
5 điểm phân tích trên khuôn mặt gồm:
- Mắt trái (left eye): Điểm ở góc trong và góc ngoài của mắt trái.
- Mắt phải (right eye): Điểm ở góc trong và góc ngoài của mắt phải.
- Mũi (nose): Điểm ở trung tâm của cầu mũi hoặc ở đỉnh mũi.
- Góc trái của miệng (left corner of mouth): Điểm ở góc gần mắt trái của miệng.
- Góc phải của miệng (right corner of mouth): Điểm ở góc gần mắt phải của miệng.
Ưu điểm:
- Nhanh và dễ xác định
Nhược điểm:
- Chỉ dùng cho phát hiện khuôn mặt người, không có đủ thông tin cho phân tích các đặc điểm khuôn mặt.
Những yếu tố trên khuôn mặt cần được phân tích trong thẩm mỹ
Trong lĩnh vực thẩm mỹ, việc phân tích các yếu tố trên khuôn mặt là một quá trình quan trọng và không thể thiếu. Từ đường nét tới tỷ lệ và cân đối, mỗi chi tiết trên khuôn mặt đều đóng vai trò quan trọng trong việc định hình ngoại hình và tạo nên vẻ đẹp đặc trưng của mỗi người. Điều này đặc biệt trở nên quan trọng hơn trong bối cảnh ngày nay, khi nhu cầu về sự hoàn hảo và tự tin cá nhân ngày càng tăng cao. Các yếu tố trên khuôn mặt cần phân tích và huấn luyện cho AI như:
1.Mắt
- Hình dáng mắt: rộng, cao, độ dài
- Mí mắt: 2 mí, 1 mí, mí lót
- Nếp nhăn, vùng da quanh mắt: da dư, màu sắc da
- Mống mắt, giác mạc: màu sắc, độ nở rộng, độ đục
- Vị trí của mắt so với các bộ phận khác trên khuôn mặt, khoảng cách giữa 2 mắt
2. Mũi
- Hình dáng mũi: chiều dài, chiều rộng, độ cao chóp mũi, tỉ lệ đối xứng
- Vị trí mũi: so với mắt, miệng và tổng thể khuôn mặt
- Vùng da mũi: tình trạng mụn, nếp nhăn, sẹo
3. Miệng
- Kích thước, độ dày, tính đối xứng của môi trên và dưới
- Màu sắc, sắc tố môi
4. Chân mày
- Hình dạng và Vị Trí: Đánh giá hình dạng tổng thể của chân mày, bao gồm vị trí, độ dày, và độ cong. Chân mày được xem xét là một yếu tố quan trọng trong việc định hình khuôn mặt và tạo ra một khung gương mặt hài hòa.
- Tính Đối Xứng: Đảm bảo rằng hai chân mày đối xứng với nhau để tạo ra một diện mạo cân đối và tự nhiên.
5. Cằm và Khuôn Mặt Dưới
- Hình dạng và Kích thước: Đánh giá hình dạng của cằm và khuôn mặt dưới, bao gồm chiều dài, chiều rộng, và hình dạng tổng thể.
- Tính cân đối: Đảm bảo rằng cằm và khuôn mặt dưới đối xứng và hài hòa với các phần khác của khuôn mặt.
Giải pháp phân tích đặc trưng khuôn mặt bằng AI - Ứng dụng trong ngành Thẩm mỹ | Digitech Soluitons
Giải pháp Phân tích các đặc trưng khuôn mặt được ứng dụng trong lĩnh vực Thẩm mỹ. Được phát triển để hỗ trợ Y/Bác sĩ trong việc phân tích hình ảnh khuôn mặt, bao gồm việc xác định tỷ lệ và các đặc điểm quan trọng của khuôn mặt (mắt, mũi, mí,..) và đưa ra tư vấn thẩm mỹ phù hợp. Giải pháp bao gồm phần AI xử lý và Phần mềm web app + mobile app để cho người dùng dễ dàng thao tác và quản lý.
- Điểm mạnh của giải pháp này nằm ở khả năng sử dụng logic và dữ liệu một cách kỹ lưỡng, giúp tránh các lỗi hoặc sai sót trong quá trình đánh giá.
- Ứng dụng: Phòng khám thẩm mỹ, spa, v.v.
Với thế mạnh về Công nghệ và khả năng làm chủ về lập trình Trí tuệ nhân tạo (AI), kinh nghiệm và chuyên môn sâu rộng, Digitech Solutions đã nghiên cứu và phát triển giải pháp Phân tích đặc trưng khuôn mặt ứng dụng trong ngành Thẩm mỹ. Giải pháp giúp hỗ trợ các Y/Bác sĩ trong phân tích hình ảnh khuôn mặt, đặc trưng khuôn mặt để đưa ra giải pháp thẩm mỹ phù hợp.
Nếu bạn đang tìm một giải pháp Nhận diện và phân tích đặc trưng khuôn mặt hỏi độ phức tạp và chính xác cao, có thể tùy chỉnh theo yêu cầu và tích hợp vào các hệ thống. Đừng ngần ngại liên hệ với Digitech Solutions qua Hotline/Zalo: 0973 175 839 hoặc Email: info@vndigitech.com để được hỗ trợ tư vấn giải pháp AI nhận diện khuôn mặt miễn phí
Xem thêm:
- Một số ứng dụng AI trong Thẩm mỹ
- Một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo AI trong đời sống
- Nhận diện khuôn mặt bằng AI (Face Recognition)
- Nhận diện và xử lý hình ảnh bằng AI (Face Detection & Image Processing)
- Đếm số người bằng AI (People Counting)
- Nhận diện đối tượng bằng AI (Object Detection)
- Đếm sản phẩm bằng AI (Product Counting)
- Nhận diện ký tự, xử lý hình ảnh văn bản bằng AI
- AI trong phân tích & dự đoán
- Ứng dụng mô hình DIKW xây dựng tri thức Doanh nghiệp cho ChatbotAI
