Tốc độ thay thế Nha khoa truyền thống bằng Nha khoa kỹ thuật số đang diễn ra nhanh chóng, tương đương với việc Trí tuệ nhân tạo (AI) thâm nhập sâu vào các hoạt động hàng ngày của nha sĩ hiện đại. Dù những thay đổi này không phải lúc nào cũng dễ nhận thấy hoặc liên quan ngay đến AI, nhưng chúng có ảnh hưởng rất lớn khi nhìn vào tổng thể. AI có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau để nâng cao chất lượng chăm sóc răng miệng và Nha khoa, như phân đoạn và xác định răng, lập kế hoạch điều trị cấy ghép, phân loại hệ thống cấy ghép Nha khoa, phát hiện và phân loại các bệnh lý răng miệng, chẩn đoán viêm xoang hàm trên từ hình ảnh X-quang toàn cảnh, xác định các mốc sọ não, phân loại hình thái chân răng, phát hiện sâu răng trên hình ảnh X-quang quanh chóp và cánh cắn, và nhiều ứng dụng khác.
Những ứng dụng mà AI có thể thực hiện trong Nha Khoa
- Hình ảnh nha khoa: AI có thể hỗ trợ nha sĩ và các chuyên gia Nha khoa khác phân tích hình ảnh nha khoa, chẳng hạn như chụp X-quang và chụp CT, để giúp xác định và chẩn đoán các tình trạng như sâu răng và bệnh nha chu.
2. Lập kế hoạch điều trị: AI có thể được sử dụng để phân tích hình ảnh Nha khoa và dữ liệu bệnh nhân nhằm giúp nha sĩ tạo ra kế hoạch điều trị được cá nhân hóa trong hầu hết các lĩnh vực của nha khoa hiện đại
3. Chỉnh nha: AI có thể được sử dụng để phân tích hình ảnh Nha khoa nhằm tạo ra các mô hình 3D của răng và hàm có thể được sử dụng để lập kế hoạch và mô phỏng điều trị chỉnh nha
Kế hoạch điều trị chỉnh nha thường dựa trên kinh nghiệm và sở thích của bác sĩ chỉnh nha. Vì mỗi bệnh nhân và bác sĩ chỉnh nha là khác nhau nên việc điều trị được cả hai bên cùng quyết định. Theo truyền thống, các bác sĩ chỉnh nha phải nỗ lực rất nhiều để chẩn đoán sai khớp cắn, vì nhiều biến số cần được xem xét trong phân tích phim sọ, do đó rất khó xác định kế hoạch điều trị và dự đoán kết quả điều trị. AI là một công cụ lý tưởng để giải quyết các vấn đề chỉnh nha. Trong chỉnh nha, AI có các ứng dụng trong việc lập kế hoạch điều trị và dự đoán kết quả điều trị, chẳng hạn như mô phỏng những thay đổi về diện mạo của ảnh chụp khuôn mặt trước và sau điều trị.
4. Phục hình Nha khoa: AI có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D của răng và hàm để chế tạo mão răng và cầu răng, nhưng AI cũng có thể được sử dụng trong các hệ thống CAD/CAM nha khoa để giúp nha sĩ thiết kế và chế tạo các phục hình răng như trám răng, mão răng và cầu sử dụng hệ thống thiết kế và sản xuất có sự hỗ trợ của máy tính
5. Nha chu:
Viêm nha chu là một trong những bệnh phổ biến nhất. Đó là gánh nặng cho hàng tỷ người và nếu không được điều trị có thể dẫn đến lung lay răng và thậm chí mất răng. Để ngăn ngừa viêm nha chu nặng, cần phát hiện và điều trị sớm. Trong thực hành lâm sàng, chẩn đoán bệnh nha chu dựa trên việc đánh giá độ sâu thăm dò túi và tình trạng tụt nướu. Chỉ số sàng lọc nha chu (PSI) thường được sử dụng để định lượng tình trạng mất bám dính trên lâm sàng. Tuy nhiên, đánh giá lâm sàng này có độ tin cậy thấp: việc sàng lọc bệnh nha chu vẫn dựa trên kinh nghiệm của nha sĩ và họ có thể bỏ sót tình trạng mất mô nha chu cục bộ
AI có thể được sử dụng để phân biệt giữa viêm nha chu cấp tính và mãn tính, đồng thời chẩn đoán viêm nha chu cấp tính hoặc mãn tính bằng cách sử dụng các thông số tương đối đơn giản và dễ xác định như số lượng bạch cầu trong máu ngoại vi
6. Nội nha: AI đã được đưa vào để xác định hình thái ống tủy, định vị lỗ chóp nhỏ, phát hiện tổn thương quanh chóp và gãy ống tủy, đánh giá sự thành công của điều trị và tái điều trị
Kết Luận
AI đang cách mạng hóa ngành Nha khoa, mang lại nhiều lợi ích từ chẩn đoán chính xác, lên kế hoạch điều trị cá nhân hóa, tối ưu hóa quy trình quản lý đến cải thiện trải nghiệm bệnh nhân. Việc ứng dụng AI trong Nha khoa không chỉ nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe răng miệng mà còn giúp các nha sĩ làm việc hiệu quả và chuyên nghiệp hơn. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong tương lai của ngành Nha khoa.
Xem thêm:
- Chuyển đổi số trong lĩnh vực Nha Khoa – Tiềm năng phát triển trong tương lai
- Một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo AI trong đời sống
- Nhận diện khuôn mặt bằng AI (Face Recognition)
- Nhận diện và xử lý hình ảnh bằng AI (Face Detection & Image Processing)
- Đếm số người bằng AI (People Counting)
- Nhận diện đối tượng bằng AI (Object Detection)
- Đếm sản phẩm bằng AI (Product Counting)
- Nhận diện ký tự, xử lý hình ảnh văn bản bằng AI
- AI trong phân tích & dự đoán
- Ứng dụng mô hình DIKW xây dựng tri thức Doanh nghiệp cho ChatbotAI
