Thị Giác Máy Tính (Computer Vision) là một trong những lĩnh vực của AI nhằm giúp Máy tính có khả năng nhìn và hiểu được như con người, bao gồm các phương pháp thu nhận, xử lý ảnh kỹ thuật số, phân tích và nhận dạng các hình ảnh. Thị Giác Máy Tính được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực như Nhận diện mặt người, Nhận diện sản phẩm, Nhận diện biển số xe, Nhận diện Sản phẩm lỗi, Nhận diện thương hiệu. Digitech Solutions đã nghiên cứu và làm chủ các model về nhận diện vật thể (Object Detection) ví dụ Nhận diện Digitech Logo. Vậy nhận diện đối tượng là gì? Ứng dụng trong nhận diện Logo như thế nào? Cùng tham khảo bài viết bên dưới để hiểu hơn về khái niệm này.
Nhận diện đối tượng là gì?
Nhận diện đối tượng (Object Detection) là một phần quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Đây là quá trình sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định và phân loại các vật thể khác nhau trong hình ảnh hoặc video. Thay vì chỉ nhận ra một đối tượng, nhận diện đối tượng có khả năng xác định nhiều đối tượng khác nhau cùng một lúc, đồng thời gán nhãn và xác định vị trí của chúng.
Giải pháp Nhận diện Logo của Digitech Solutions
Cách thức hoạt động của Nhận diện Logo có thể hiểu như sau:
1. Thu thập dữ liệu: Quá trình bắt đầu bằng việc thu thập một tập dữ liệu lớn chứa các hình ảnh chứa logo của thương hiệu. Dữ liệu này bao gồm nhiều biến thể của logo, từ các kích thước khác nhau đến môi trường ánh sáng và góc chụp khác nhau.
2. Tiền xử lý dữ liệu: Trước khi đưa vào quá trình huấn luyện, dữ liệu cần phải được tiền xử lý. Điều này bao gồm việc chuẩn hóa kích thước hình ảnh, loại bỏ nhiễu và chuyển đổi sang định dạng phù hợp cho việc huấn luyện mô hình.
3. Xây dựng mô hình Máy học: Sau khi dữ liệu đã được tiền xử lý, tiếp theo là xây dựng một mô hình máy học để nhận diện logo. Mô hình này có thể là một mạng neural convolutional (CNN) – một loại kiến trúc phổ biến trong việc xử lý hình ảnh.
4. Huấn luyện mô hình: Trong giai đoạn này, mô hình máy học được huấn luyện bằng cách đưa dữ liệu huấn luyện vào và điều chỉnh các trọng số của mạng để tối ưu hóa khả năng nhận diện logo. Mô hình được so sánh với dữ liệu thực tế để điều chỉnh và cải thiện hiệu suất.
5. Kiểm tra và đánh giá: Sau khi mô hình đã được huấn luyện, nó được kiểm tra và đánh giá trên dữ liệu kiểm tra độc lập để đảm bảo khả năng tổng quát hóa và độ chính xác trong việc nhận diện logo.
6. Sử dụng mô hình để nhận diện Logo: Khi mô hình đã được huấn luyện và kiểm tra, nó có thể được sử dụng để nhận diện logo trên các hình ảnh mới. Mô hình sẽ phân tích hình ảnh, tìm kiếm các đặc điểm và mẫu tương tự với các logo đã được huấn luyện trước đó.
7. Điều chỉnh và cải Thiện: Quá trình nhận diện logo không dừng lại sau khi mô hình đã hoạt động. Doanh nghiệp có thể tiếp tục thu thập dữ liệu mới và cập nhật mô hình để cải thiện khả năng nhận diện và đảm bảo tính nhất quán.
Một số lĩnh vực nên ứng dụng AI nhận diện đối tượng
1. Y Tế và Chăm Sóc Sức Khỏe: Ứng dụng nhận diện đối tượng có thể giúp xác định các dấu hiệu của bệnh, ví dụ như nhận diện các khối u trên hình ảnh chụp cắt lớp cơ thể (CT scan) hoặc phát hiện bất thường trên hình ảnh siêu âm.
2. Giao Thông Thông Minh: Trong lĩnh vực giao thông, AI nhận diện đối tượng có thể được sử dụng để phát hiện biển báo giao thông, xe cứu thương hoặc phương tiện vi phạm luật giao thông.
3. Công Nghiệp Sản Xuất: Ứng dụng nhận diện đối tượng có thể tăng cường quản lý dây chuyền sản xuất và kiểm tra chất lượng sản phẩm bằng cách xác định các sản phẩm không đạt chất lượng hoặc sai lệch.
4. Nông Nghiệp Thông Minh: Trong lĩnh vực nông nghiệp, AI nhận diện đối tượng có thể sử dụng để nhận biết các loại cây trồng, phân loại trái cây, xác định tình trạng sức khỏe của cây trồng và dự đoán thời tiết.
5. Quản Lý Tài Sản và Kiểm Kê: Ứng dụng AI nhận diện đối tượng có thể giúp quản lý tài sản và kiểm kê dễ dàng hơn bằng cách tự động xác định và phân loại các tài sản trong các hình ảnh hoặc video.
6. Bảo Mật và An Ninh: Ứng dụng nhận diện đối tượng có thể tăng cường an ninh bằng cách xác định các đối tượng nghi ngờ trong các hình ảnh hoặc video giám sát.
7. Dịch Vụ Khách Hàng: Trong ngành dịch vụ khách hàng, AI nhận diện đối tượng có thể giúp tự động xác định và phân loại yêu cầu của khách hàng dựa trên hình ảnh gửi kèm.
8. Giáo Dục: Ứng dụng AI nhận diện đối tượng có thể tạo ra trải nghiệm học tương tác bằng cách xác định và gắn nhãn các đối tượng trên sách giáo trình hoặc bài giảng.
Doanh nghiệp bạn đang tìm kiếm giải pháp Nhận diện đối tượng bằng AI. Hãy liên hệ với Chúng tôi để được hỗ trợ và tư vấn
